浪潮信息AI服务器一直处于市场的领先地位,2025年3月,浪潮推出了元脑CPU推理服务器,配置4颗高性能通用CPU,内置AI加速器,支持多通道内存系统,可为Deepseek等大数据推理模型提供高效运行服务,运用了张量并行策略提升服务器的推理计算效率,同时使用AWQ(激活感知权重量化)技术,加速推理解码性能,可以保障应用的稳定运行。
表:浪潮电子信息AI服务器介绍

数据来源:公开资料,善和信息咨询分析整理
2025年2月,新华三推出了灵犀Cube大模型一体机,依托AI可视、AI排障、AI调优和AI安全四大能力,为 AI和科学计算提供了高效的算力资源管理解决方案。
2025年6月,新华三针对算力盗用数据失窃等安全问题推出智算安全解决方案,以“算力防护+大模型安全+数据安全”三位一体安全防护体系为算力,大模型及数据的安全提供安全的保障。
该方案深度融合AI能力,运用安全大模型技术达成AI驱动的数据分类;非结构化数据原生标签技术实现数据身份认证,进而达成数据资产智能化;基于动态图谱的数据行为分析技术实现数据全生命周期的动态治理,从而守护智算时代的数据安全。
表:新华三AI服务器介绍

数据来源:公开资料,善和信息咨询分析整理
2025年4月,曙光信息基于Deepseek用户的需求为企业、政府、科研机构等用户推出AI解决方案,发布了集多形态曙光高端计算服务器、高效能基础模型、全流程AI工具链于一体的DeepSeek人工智能一体机,其中内置自研AI管理平台SothisAI3.0,大大提高了模型推理和训练的能力。
表:曙光信息AI服务器介绍

数据来源:公开资料,善和信息咨询分析整理
在适应数据中心绿色、低碳的发展趋势下,传统的风冷技术已经不能满足芯片散热的需求,液冷技术通过液体蓄热性能以及导热性能均远高于空气的特点,可以有效降低数据中心的能耗。目前,液冷技术类型根据冷却液和发热设备接触换热方式的不同,可划分为冷板式液冷、浸没式液冷、喷雾式液冷和射击流液冷。
表:液冷技术技术原理分类

数据来源:公开资料,善和信息咨询分析整理
浪潮推出的全液冷冷板服务器实现了对CPU、内存、硬盘和网卡等服务器主要发热部件的冷板全液冷覆盖,PUE降至接近于1的极致水平。基于增压泵的射流冲击技术实现射流与冷板融合的创新架构,包含太阳花式、中置扩散式、环形腔式和上下腔斜板式四种架构,可以应对在不同的应用领域提高芯片的散热功能。针对冷却液泄露隐患推出了液环式真空CDU和低流阻冷板技术,并且持续研发两相液冷、负压液冷、原生液冷等技术,致力于从根源解决漏液的问题。对于大规模的智算中心和AI训练集群等高密度场景提出了液冷能源技术,推出“多场景液冷体系架构+智能动态调优+全栈式液冷冷源产品”三位一体的的技术体系,解决了液冷部署慢、适配差、效能低的问题。
表:浪潮信息冷夜技术业务布局

数据来源:公开资料,善和信息咨询分析整理
2025年4月,新华三推出全新的液冷整机柜解决方案,包含高密AI液冷整机柜和高密科学计算液冷整机柜两种产品,高密AI液冷整机柜基于冷板式液冷技术,可以支持多元算力和高速互联Scale-Up域,明显提升集群性能。
高密科学计算液冷整机柜专注于科学计算,运用通用解耦式冷板技术,可以满足高密场景下的极致散热和极致供电需求。另外新华三与英特尔共同发布了G-Flow油类浸没散热方案,通过选择环境友好型液体,提高流经散热器的液体流量从而解决散热问题。
表:新华三液冷技术业务布局

数据来源:公开资料,善和信息咨询分析整理
中科曙光的液冷技术发展分为“冷板式液冷技术”、“浸没液冷技术”和“浸没相变液冷技术”三个阶段,2023年联合华南理工大学采用液冷方案的系统,如液冷计算、液冷存储、液冷网络等,并且在深化设计时采用“存算一栈式”液冷部署方案,将冷板式液冷和存数技术融合,这种全栈式液冷技术推动液冷、全闪介质等新技术的应用和创新。
表:中科曙光的液冷技术业务布局

数据来源:公开资料,善和信息咨询分析